​线性预测算法

资 源 简 介

​线性预测算法

详 情 说 明

线性预测算法是一种经典的阵列信号处理技术，主要用于空间谱估计。该方法通过建立信号模型来预测当前时刻信号值，并利用预测误差进行谱峰搜索。

算法核心思想是利用p阶历史数据对当前信号进行线性组合预测。输入参数中的协方差矩阵R反映了信号的空间相关性，导向矢量则表征了阵列对特定方向信号的响应特性。三维矩阵phiyz通常包含不同方向上的相位信息。

计算过程首先构建基于协方差矩阵的预测方程组，通过求解该方程组获得最优预测系数。然后利用这些系数和导向矢量计算各个方向上的预测误差功率，其倒数即为最终的谱估计结果P。

该算法在雷达、声纳等波达方向估计场景中具有广泛应用，能够实现超分辨率谱估计，但对信号和噪声的统计特性较为敏感。实际应用中常需结合正则化技术提高数值稳定性。