中值滤波器

资 源 简 介

中值滤波器

详 情 说 明

中值滤波器作为经典的图像去噪工具，其核心原理是通过滑动窗口选取像素邻域的中值来替代中心像素值。这种方法特别适合处理椒盐噪声，能有效消除孤立的亮暗像素点，同时较好地保持图像边缘。然而传统中值滤波存在两个显著局限：当噪声密度超过20%时滤波效果明显下降，且固定尺寸的滤波窗口会模糊图像细节。

自适应中值滤波器通过动态调整窗口尺寸来解决这些问题。它的智能算法分为两个阶段：首先检测当前窗口内像素是否属于噪声，然后根据检测结果决定是否扩大窗口范围。这种自适应性带来三个优势：能处理更高密度的噪声污染，有效区分真实图像细节与噪声点，特别在保护边缘和纹理信息方面表现突出。实际应用中，自适应版本虽然计算量稍大，但在医疗影像、卫星遥感等需要保留关键细节的领域具有不可替代的价值。