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MATLAB智能算法30个案例分析是一本系统介绍智能算法在工程实践中应用的实用指南。该书精选了30个经典案例,覆盖了遗传算法、粒子群优化、神经网络等主流智能算法,每个案例都通过MATLAB实现并附带详细解析。
全书采用"问题描述-算法原理-实现步骤-结果分析"的递进式结构,特别适合需要快速掌握智能算法应用技巧的读者。案例涉及函数优化、路径规划、参数辨识等典型场景,其中优化算法类案例占比最大,展示了智能算法在解决非线性问题时的独特优势。
书中所有案例代码均经过MATLAB平台验证,终极版特别增加了算法对比分析章节和完整目录,便于读者横向理解不同算法的适用场景。对于机器学习相关案例,书中既保留了基础算法的实现过程,也包含了改进策略的讨论,这种从理论到实践的过渡设计非常具有教学价值。
该书的突出特点是采用问题导向的编排方式,每个案例都源自实际科研项目,读者可以清晰地看到智能算法解决具体问题的完整链条。这种案例驱动的学习方式比单纯讲解算法理论更有利于培养工程思维,特别适合自动化、计算机等专业的学生和工程师参考。