利用Retinex中心环绕算法进行阴影去除

资 源 简 介

利用Retinex中心环绕算法进行阴影去除

详 情 说 明

Retinex中心环绕算法是一种经典的光照补偿方法，主要用于处理图像中的阴影和光照不均问题。该算法基于人类视觉感知原理，通过模拟视网膜对光照条件的适应性来增强图像质量。

算法核心思路是分离图像中的光照分量和反射分量。光照分量代表环境照明条件，而反射分量则是物体本身的特性。通过中心环绕处理，算法能够估计并移除不均匀的光照影响，从而有效减弱阴影区域的视觉效果。

典型的实现流程包含三个关键步骤：首先对原始图像进行多尺度高斯滤波处理，获取不同层次的光照估计；然后通过计算原始图像与模糊结果的比值来提取反射分量；最后对结果进行动态范围调整和色彩恢复。这种方法特别适用于存在强烈光照对比的场景，如背光拍摄或室内外混合光照条件下的图像。

需要注意的是，算法参数如高斯核尺寸和尺度权重的选择会直接影响最终效果。过强的处理可能导致图像局部对比度失真，而不足的处理则难以有效消除阴影。在实际应用中，通常需要根据具体场景进行参数优化。