OFDMA 认知无线电信道不确定性条件下的资源分配

资 源 简 介

OFDMA 认知无线电信道不确定性条件下的资源分配

详 情 说 明

在认知无线电网络中，OFDMA系统面临的核心挑战是如何在信道状态不确定的条件下实现高效的资源分配。本文提出的创新框架通过多波段联合检测机制，动态识别频谱中的次级传输机会，同时确保对主网络的干扰严格受限。

该方案将检测问题建模为联合优化目标：最大化次级用户的总吞吐量，同时约束主网络受到的聚合干扰。研究证明，通过对实际条件施加合理限制（如窄带信道非重叠划分），该问题可转化为凸优化形式求解。相比传统频谱感知方法，这种时间自适应的宽带检测框架显著提升了次级用户的性能边界。

算法层面，研究者设计了低复杂度的迭代求解器。其核心优势在于计算效率——迭代次数和单次迭代复杂度均随信道数量线性增长，避免了组合爆炸问题。仿真数据验证了算法在毫秒级收敛到最优解的能力，尤其适合大规模窄带信道场景。这种兼顾性能与实时性的特性，使其在动态频谱共享系统中具备显著工程价值。