模糊图像复原

资 源 简 介

模糊图像复原

详 情 说 明

图像复原是计算机视觉和图像处理中的一个重要课题，主要用于解决图像由于运动、离焦或噪声等原因导致的模糊问题。MATLAB作为强大的科学计算工具，常用于实现图像复原算法，尤其适合初学者学习相关技术。

在该MATLAB代码中，作者可能采用了经典的复原方法，如逆滤波、维纳滤波或Lucy-Richardson算法。这些方法通过估计模糊核（PSF）或利用先验知识，对模糊图像进行逆向处理，从而恢复出更清晰的图像。代码中的详细注释能够帮助初学者理解每一步的数学原理和实现逻辑，比如如何构造退化模型、如何优化复原结果以减少振铃效应等。

对于学习者而言，这类资源不仅能帮助他们掌握MATLAB的基本图像操作（如傅里叶变换、矩阵运算），还能深入理解图像退化与复原的物理模型。通过调整参数（如噪声水平、模糊核大小），初学者可以直观观察不同因素对复原效果的影响，为后续研究更复杂的深度学习去模糊方法打下基础。