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元胞自动机是一种离散模型,在复杂系统模拟中有广泛应用。它由规则的网格单元组成,每个单元根据简单的规则和邻近单元状态进行演化。
最经典的例子是康威的生命游戏。它使用二维网格,每个元胞有"存活"或"死亡"两种状态。演化规则仅基于周围8个邻居:存活元胞在2-3个存活邻居时保持存活,否则死亡;死亡元胞在恰好3个存活邻居时复活。
在实际应用中,元胞自动机可以模拟多种现象: 森林火灾传播:每个元胞代表树木状态(健康/燃烧/灰烬),根据邻近燃烧点传播 交通流建模:道路被划分为元胞,车辆根据前车距离决定移动 晶体生长:通过局部相互作用规则模拟宏观结构形成
实现元胞自动机的关键要素包括: 网格结构:一维、二维或更高维度的规则划分 状态集合:有限离散状态值 邻域定义:常用Von Neumann(十字形)或Moore(方形)邻域 演化规则:确定性的状态转移函数
这种建模方法的优势在于用简单局部规则产生复杂全局行为,非常适合并行计算。理解元胞自动机有助于掌握复杂系统的自组织特性。