直方图均衡化

资 源 简 介

直方图均衡化

详 情 说 明

直方图均衡化是一种常用的图像增强技术，主要用于提高图像的对比度。它通过重新分布图像像素的灰度值，使得灰度分布更加均匀，从而增强图像的视觉效果。

在图像处理中，直方图均衡化的基本思路是： 计算原始图像的灰度直方图，统计每个灰度级出现的频率 计算累积分布函数，得到灰度级的映射关系 根据映射关系将原始图像中的每个像素点映射到新的灰度值

这种方法特别适用于那些整体偏暗或偏亮，对比度不足的图像。经过处理后，图像的细节会更加突出，视觉效果明显改善。值得注意的是，直方图均衡化处理后的图像灰度级分布近似均匀分布，但不一定是完全均匀的。

程序实现时通常会先读取图像，将其转换为灰度图（如果是彩色图），然后进行上述处理步骤，最后输出均衡化后的图像。结果显示效果良好，说明算法正确实现了预期的功能。