HAUSDIM Returns the Haussdorf fractal dimension of an object represented by a binary image.

资 源 简 介

HAUSDIM Returns the Haussdorf fractal dimension of an object represented by a binary image.

详 情 说 明

分形维数（Fractal Dimension）是描述物体复杂度和空间填充程度的重要指标，其中Hausdorff维数是经典的计算方法之一。在图像处理领域，我们可以通过二值图像来计算物体的分形特征。

Hausdorff维数计算的基本原理是通过分析物体在不同尺度下的变化规律。对于二值图像中的物体，算法通常会采用盒计数法（Box Counting Method）进行估算，这是计算分形维数最常用的方法之一。

实现思路主要包含以下步骤：首先对输入的二值图像进行预处理，确保数据格式正确；然后采用多尺度分析，在不同大小的网格下统计覆盖物体所需的盒子数量；最后通过对数线性回归来估计维数值。

这种方法在材料科学、生物医学图像分析等领域有广泛应用，能够有效量化物体表面的粗糙程度或复杂程度。值得注意的是，实际计算时需要合理选择尺度范围，以获得稳定的维数估计值。