图像中值滤波

资 源 简 介

图像中值滤波

详 情 说 明

中值滤波是一种经典的图像降噪算法，尤其适用于去除椒盐噪声。其核心原理是用像素点邻域内的中值替代当前像素值，相比均值滤波能更好地保留边缘信息。

当应用于鱼眼图像处理时，这种非线性滤波方式展现出特殊优势。鱼眼镜头的广角特性会导致边缘畸变，而中值滤波在去除噪声的同时，不会像线性滤波器那样加剧畸变区域的光滑效应。

Matlab的矩阵运算特性为中值滤波提供了高效实现。其内置的medfilt2函数通过以下机制优化性能：采用滑动窗口策略减少重复计算；对边界像素进行镜像填充处理；利用快速排序算法加速中值选取。

实际应用中需要注意两个关键参数：滤波窗口尺寸通常选择3×3或5×5奇数核，过大的窗口会导致细节丢失；对于彩色鱼眼图像，建议在RGB通道分别处理后再合成。该算法虽然牺牲了部分高频细节，但在处理实时鱼眼视频流时仍能保持较好的帧率表现。