基于MATLAB的交通标志识别

资 源 简 介

基于MATLAB的交通标志识别

详 情 说 明

在智能交通系统中，交通标志识别是实现自动驾驶和辅助驾驶的重要技术之一。本文介绍基于MATLAB的交通标志识别方法，该方法即使在雾化或干扰严重的环境下，仍能保持较高的识别准确率。

模板匹配作为核心算法，其原理是将预定义的交通标志模板（即已知的小图像）与待检测的大图像进行比对。通过滑动窗口技术遍历整幅图像，计算模板与图像局部区域的相似度，找到匹配度最高的位置。这种方法对尺寸和方向一致的物体识别效果显著。

为了提升系统在恶劣环境下的鲁棒性，通常会结合图像增强技术。例如先对雾化图像进行去雾处理，或通过直方图均衡化改善对比度。此外，还可以引入多尺度模板匹配策略，以应对不同距离下交通标志尺寸变化的问题。

该方法的优势在于实现简单、计算效率高，尤其适合MATLAB的矩阵运算特性。当然，对于更复杂的场景，可以进一步融合机器学习方法如SVM或深度学习模型，但模板匹配仍为可靠的基准方案。