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禁忌搜索是一种高效的元启发式算法,特别适用于解决组合优化问题。在TSP(旅行商问题)这类经典NP难题中,禁忌搜索展现出了优秀的求解能力。
算法核心在于利用禁忌表来避免重复搜索,同时允许暂时接受劣解来跳出局部最优。构建禁忌表时需要注意两点:禁忌对象的选取通常采用边交换或路径片段,禁忌长度则需要根据问题规模动态调整。
MATLAB实现时可以利用矩阵存储邻域解和禁忌状态,通过循环结构实现迭代搜索。关键步骤包括生成初始解、定义邻域结构、更新禁忌表和实现藐视准则。
改进方向可以考虑:引入动态禁忌长度策略,结合其他启发式算法进行混合优化,或者采用并行计算加速邻域评估。对于大规模TSP问题,可以尝试分阶段搜索策略来平衡解的质量和计算效率。