傅里叶分析合成音乐的MATLAB代码

资 源 简 介

傅里叶分析合成音乐的MATLAB代码

详 情 说 明

在数字音频处理领域，利用傅里叶分析实现音乐合成是一个经典应用场景。通过MATLAB强大的信号处理工具箱，我们可以构建一个完整的音乐分析-重构系统。

系统核心分为三个处理阶段：首先进行音乐信号的傅里叶分解，利用fft函数将时域波形转换为频域表示。这个过程中需要注意窗函数的选择和频谱分辨率设置，通常使用汉宁窗来减少频谱泄漏。

其次是五线谱映射环节，需要建立频率与音乐音高的对应关系。将频谱峰值转换为音符时，要考虑十二平均律的计算方法，同时处理和弦情况下的多频率共存问题。可以使用findpeaks函数检测显著频率分量。

最后是音乐重构阶段，通过逆傅里叶变换将处理后的频域数据还原为时域信号。合成时要注意相位连贯性和节拍同步，对于多小节音乐需要精确控制每个音符的持续时间。sound函数的采样率参数需要与原始信号保持一致以保证音高正确。