课设的CT图像重建 ART算法，matlab源码

资 源 简 介

课设的CT图像重建 ART算法，matlab源码

详 情 说 明

CT图像重建中的ART算法解析 ART(代数重建技术)是CT图像迭代重建的核心算法，其核心思想是通过投影数据与重建图像的差异来不断修正像素值。在Matlab实现中需注意射线路径的离散化处理和松弛因子的选择，计算时间主要消耗在投影矩阵与图像向量的乘法运算上。典型的实现会采用稀疏矩阵存储来优化内存占用，重建误差通常随迭代次数增加呈指数下降趋势。

插值与拟合的Matlab工程实践 在信号处理中，样条插值适用于光滑曲线重建，而最近邻插值适合保留突变特征。二维直方图可用于分析重建图像与原始图像的像素分布差异，通过meshgrid生成坐标矩阵后，使用hist3函数实现。对于未来线路预测问题，建议结合时间序列分析（ARIMA）与空间插值方法。

MIMO-OFDM系统仿真要点 Matlab仿真需重点建模： 多径信道使用瑞利衰落模型 导频插入方式影响信道估计精度 采用ZF或MMSE均衡器消除子载波间干扰 误差分析应关注误码率随信噪比变化的曲线，与理论值进行对比验证。

随机调制信号下的PPM技术 模拟脉位调制(PPM)在Matlab中需注意： 时隙划分精度决定时间分辨率 载波同步误差会导致解调性能恶化 相关分析过程用xcorr函数计算信号相似度 建议通过蒙特卡洛仿真评估不同噪声强度下的误码率。