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非平稳时变分析工具箱是现代信号处理领域的重要工具,专门用于处理非平稳信号的分析和特征提取。这类信号的特点是其统计特性会随时间变化,传统傅里叶变换等平稳信号处理方法难以有效捕捉其时变特性。
该工具箱通常包含多种时频分析算法,如短时傅里叶变换、小波变换、Wigner-Ville分布等,能够同时提供信号在时间和频率维度上的特征信息。这些方法在语音识别、机械故障诊断、生物医学信号处理等领域有广泛应用。
现代工具箱还集成了机器学习接口,支持将提取的时频特征直接输入分类器或回归模型。此外,可视化功能也是重要组成部分,可生成时频谱图、瞬时频率曲线等直观展示信号特性的图表。