网格 等高线图

资 源 简 介

网格 等高线图

详 情 说 明

在数据可视化领域，网格图和等高线图是两种常用的展示方式，尤其适用于地理信息、气象数据或数学函数的三维特征表达。网格图通过规则的坐标点阵清晰呈现数据分布，而等高线图则以闭合曲线连接相同数值的点，直观反映数据梯度变化。

实现这类图形的核心思路分为三步： 坐标生成：通常基于NumPy的`meshgrid()`方法，将一维坐标数组转换为二维网格矩阵，确保每个交点都有对应的(x,y)坐标值。例如，对于X轴和Y轴各取50个均匀分布的点，可生成2500个交叉点组成的网格。 高度计算：为每个网格点赋予一个Z值（如通过数学函数计算：$Z = sin(X) + cos(Y)$），形成三维数据场。 图形渲染：利用Matplotlib的`contour()`或`contourf()`绘制等高线，前者生成线条，后者填充色块；网格图则可直接用`pcolormesh()`实现热力图效果。

对于初学者，调整`levels`参数能控制等高线密度，而`cmap`参数可自定义颜色映射。这两种图形在分析地形海拔、温度分布或优化问题中的损失函数时尤为实用。