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很好用的局部均值分解(LMD)算法matlab例程

资 源 简 介

很好用的局部均值分解(LMD)算法matlab例程

详 情 说 明

局部均值分解(LMD)算法是一种非平稳信号处理方法,特别适用于随机调制信号的分析。该MATLAB例程展示了如何通过LMD分解信号成分,并在此基础上实现脉冲位置调制(PPM)的仿真建模。

程序的核心功能包含三个关键技术模块:首先通过LMD将原始振动信号分解为多个乘积函数(PF)分量,这种自适应分解方式能有效保留信号的时频特性。其次针对随机调制的特点,程序采用滑动窗口策略处理非平稳工况数据,确保瞬时频率计算的准确性。最后通过频域积分算法计算各PF分量对应的加权加速度值,这个指标在振动分析中尤为重要。

该实现充分考虑了工程应用场景,注释中详细解释了窗函数选择、边界处理等细节问题,特别适合信号处理领域的新手学习以下关键技术点:非平稳信号分解原理、调制信号特征提取方法以及振动指标的标准化计算流程。程序结构采用模块化设计,主要函数包括信号预处理、LMD核心算法和指标计算三部分,方便二次开发时单独调用特定功能模块。