利用颜色进行图像检索

资 源 简 介

利用颜色进行图像检索

详 情 说 明

通过颜色进行图像检索是一种基于视觉特征的搜索技术，其核心在于量化并比较图像间的颜色分布差异。具体实现通常分为三个关键步骤：

首先是颜色特征提取阶段，将原始图像转换为颜色直方图。这种统计图表能有效表征图像中不同颜色值的出现频率，通常会选择HSV色彩空间来更好地模拟人类对颜色的感知。对于彩色图像，可能需要分别计算各通道的直方图再进行组合。

接着进行直方图均衡化处理，这个标准化步骤能消除光照条件差异带来的影响，使不同亮度环境下的同一物体具有可比性。通过重新分配像素值使直方图均匀分布，可以提升后续比较的准确性。

最后是相似度匹配环节，将处理后的查询图像直方图与图库中的所有图像直方图进行比对。常用的距离度量包括巴氏距离或欧式距离，系统会返回与查询图像距离最小的若干图像作为检索结果。这种方法对图像旋转和尺度变化具有一定鲁棒性，特别适合查找色调相近的视觉内容。