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在信号处理与金融建模领域,Matlab因其强大的数值计算能力成为首选工具。本文介绍几个典型场景的算法实现:
OFDM通信系统框架 开发了参数可调的OFDM系统仿真环境,支持动态修改载波数量、循环前缀长度等关键参数。该系统已通过收发测试验证,m文件可直接执行不同信道条件下的性能评估。
现代谱估计技术 提供功率谱密度估计的多种实现方法,特别适用于非平稳信号分析。包含经典周期图法与现代参数化估计的对比方案,可直观展示频谱分辨率差异。
美式期权定价 采用蒙特卡洛模拟处理提前行权问题,通过随机路径生成和逆向递推计算期权价值。该方法克服了二叉树模型的局限性,特别适合多资产期权定价。
三维平面拟合 基于最小二乘原理实现空间点云拟合,可处理含噪声的测量数据。算法输出平面方程参数,适用于计算机视觉中的标定板定位等应用场景。