ADP 算法 （分布式干扰补偿）

资 源 简 介

ADP 算法 （分布式干扰补偿）

详 情 说 明

ADP算法（分布式干扰补偿）是一种用于无线ad hoc网络资源分配的分布式优化方法，其核心思想是通过本地化的价格和功率调整来协调网络中的干扰。

在网络中，每个收发对（transmitter-receiver pair）根据当前干扰情况自主调整发射功率，同时考虑对数效用函数（或其他自定义效用函数）来优化整体网络性能。该算法避免了集中式控制带来的高开销，特别适合动态变化的无线网络环境。

关键实现模块包括： 网络拓扑生成：通过均匀分布或自定义分布随机部署收发对，构建网络场景。 功率与价格更新：基于ADP算法的分布式迭代机制，各节点根据本地干扰信息调整功率和价格，逐步收敛至最优解。 效用函数选择：默认采用加权对数效用函数，但可通过修改算法适配其他优化目标，如线性或指数效用。

对于多载波场景，可通过引入对偶分解方法将问题分解为多个子信道上的独立优化问题，其原理与单信道情况类似。该方法在动态网络环境下表现出良好的收敛性和可扩展性，适用于大规模分布式无线网络部署。