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在电力系统分析中,特征向量计算是研究小信号稳定性的重要工具。MATLAB提供了强大的矩阵运算能力,可以方便地求解系统的右特征向量和左特征向量。
右特征向量反映了系统状态变量在特定振荡模式下的参与程度,常用于分析模式与状态量间的关联性。计算时通常先通过`eig`函数获取特征值矩阵,再求解对应的特征向量。
左特征向量则代表不同状态变量对特定模式的贡献权重,在计算可控性、可观性时尤为重要。MATLAB中可通过取右特征向量矩阵的逆来间接获得。
对于大规模电力系统,需注意特征值排序和配对问题,避免出现物理意义不匹配的情况。稀疏矩阵处理技巧能提升计算效率,这对包含数千节点的现代电网至关重要。
实际应用中,这些特征向量可进一步用于参与因子分析、振荡模式识别等深度研究,为系统稳定控制提供理论依据。