Matlab code for Chaining Pursuit

资 源 简 介

Matlab code for Chaining Pursuit

详 情 说 明

链式追踪（Chaining Pursuit）是一种用于信号处理的稀疏表示算法，主要用于从观测数据中高效恢复稀疏信号。该算法通过迭代方式逐步构建信号的支持集，具有计算效率高和重构精度好的特点。

算法核心思想是通过多次迭代，在每次迭代中选取与残差最相关的原子，并将其加入到当前的支持集中。与传统方法不同，链式追踪在更新支持集时采用了一种链式策略，使得信号的重构过程更加稳定。

在Matlab实现中，通常会涉及以下几个关键步骤：首先计算观测矩阵与当前残差的内积，以找到最匹配的原子；接着以某种规则更新支持集，并利用最小二乘法估计当前支持集下的信号系数；最后计算新的残差并判断是否满足停止条件。

该算法适用于压缩感知、图像处理等领域，尤其在信号稀疏性较强时表现优异。实现时需要注意字典的设计、停止条件的选取以及参数调优等问题，这些因素会直接影响算法的性能和恢复效果。