心电信号处理

资 源 简 介

心电信号处理

详 情 说 明

心电信号处理是生物医学工程中的重要研究领域，涉及信号的采集、预处理和特征提取等环节。本文介绍一套完整的心电信号处理方案，包含多种滤波方法和特征检测功能，并通过友好的图形用户界面实现交互操作。

信号预处理阶段采用三种滤波方式：自适应滤波可有效消除基线漂移等非平稳噪声；平滑滤波通过移动平均等方法抑制高频干扰；小波滤波则利用多尺度分析特性在保留特征点的同时去噪。这三种方法形成互补，针对不同噪声类型提供灵活的处理选择。

在特征检测方面，系统实现了R波峰值的精确定位。通过差分阈值法结合动态窗口检测，能准确识别QRS波群中的R波顶点位置，这是计算心率等关键参数的基础。能量分析模块则通过时频域转换，评估信号各频段的能量分布，为心脏状态诊断提供辅助依据。

整个系统采用模块化设计，通过图形界面集成所有功能。用户可直观选择滤波方式、调整参数并实时对比处理效果。界面包含信号可视化区域、参数控制面板和结果输出窗口，支持原始信号与处理后信号的同步显示，便于临床人员快速掌握使用方法。

该方案将专业的心电处理算法与易用的交互设计结合，既保证了医学分析的准确性，又降低了技术门槛，适用于医疗监护设备开发和科研实验平台搭建。系统可进一步扩展为心律失常自动分类等高级功能。