萤火虫算法

资 源 简 介

萤火虫算法

详 情 说 明

萤火虫算法是一种受自然界萤火虫发光行为启发而设计的智能优化算法。该算法由英国剑桥大学X.S. Yang博士在2007年提出，属于元启发式群智能算法家族中的一员。

算法核心思想来源于自然界中萤火虫的三种典型行为特征：1）萤火虫会被更亮的同伴吸引 2）萤火虫的亮度与吸引力成正比 3）亮度会随着距离增加而减弱。这些自然现象被抽象为数学模型，用于解决优化问题。

在算法实现中，每个萤火虫代表解空间中的一个潜在解，其亮度对应目标函数值。较亮的萤火虫会吸引周围较暗的个体向其移动，这种机制使得种群能够逐渐向更优解区域聚集。算法还引入了随机扰动因素以避免陷入局部最优。

萤火虫算法因其简单性、鲁棒性和并行性等特点，已被成功应用于各类连续优化问题，包括工程设计、调度问题和机器学习参数优化等领域。对于初学者而言，理解其生物灵感来源和基本数学模型是掌握该算法的关键。