高斯分布。

资 源 简 介

高斯分布。

详 情 说 明

高斯分布（又称正态分布）是概率论与统计学中最核心的连续概率分布之一。其概率密度函数呈对称的钟形曲线特征，由两个参数决定：均值μ（决定分布中心位置）和标准差σ（决定曲线胖瘦程度）。自然界中许多现象都近似服从高斯分布，如人类身高、测量误差等。在机器学习领域，高斯分布是许多算法（如高斯朴素贝叶斯、高斯过程）的基础假设。标准正态分布特指μ=0且σ=1的特殊情况，任何正态分布都可以通过Z-score标准化转换为标准形式。理解高斯分布的三σ原则（68-95-99.7规则）对异常检测具有重要意义。