车辆检测和计数流量

资 源 简 介

车辆检测和计数流量

详 情 说 明

车辆检测和计数流量是智能交通系统中的核心功能，主要用于实时监控道路车流密度。这种技术基于计算机视觉算法，能够自动识别视频流中的车辆目标，并通过动态追踪来统计不同方向的通行数量。

实现思路通常分为三阶段： 目标检测：采用预训练的深度学习模型（如YOLO或SSD）定位画面中的车辆位置，输出带置信度的边界框。 多目标追踪：通过卡尔曼滤波或SORT算法关联前后帧的检测框，解决车辆遮挡或短暂消失的问题。 计数逻辑：在视频中设置虚拟检测线或区域，当车辆中心点跨越预设界线时触发计数，同时可区分行驶方向。

优化方向包括使用轻量级模型适配边缘设备，或结合背景减除方法减少光照变化的干扰。这类系统已广泛应用于高速公路卡口、智慧城市交通态势感知等场景。