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将彩色图像转换为灰度图是计算机视觉中的基础预处理步骤。这通常通过计算RGB通道的加权平均值来实现,其中绿色通道的权重较高,因为人眼对绿色更敏感。灰度转换后,图像从三维颜色空间降为一维亮度信息,大大简化后续处理的计算复杂度。
在灰度图像上识别连通区域是目标检测的关键环节。连通区域是指由相同或相似像素值组成的相邻像素块,可以通过扫描算法标记所有连通像素。对于人脸检测任务,需要分析这些区域的几何特征(如面积、长宽比)和统计特性(如亮度分布、纹理模式),建立筛选规则。
典型的人脸检测准则可能包括:区域面积在合理范围内(排除过大或过小的干扰物)、长宽比接近人脸比例(通常在0.6-1.5之间)、亮度分布呈现特定模式(如眼睛部位较暗、脸颊较亮)。通过组合这些特征约束,可以有效区分人脸与非人脸区域,实现初步的检测定位。这种基于连通区域统计的方法为后续精确识别奠定了重要基础。