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在机器视觉与目标检测任务中,准确标定groundtruth(真实标签)是模型训练与评估的基础。针对特定需求,例如需要标注平行四边形目标时,可通过人工交互的方式实现高精度标定。
核心逻辑与实现思路 交互式标定工具 用户通过鼠标依次点击三个点(如左上、右上、左下顶点),系统自动推导第四个点的位置,形成完整的平行四边形。这种设计避免了手动调整四顶点的繁琐操作,同时保证了几何约束(对边平行)。
数学推导 假设用户输入的三个点为A、B、C,第四个点D的坐标可通过向量运算确定: 计算向量AB和AC,利用平行四边形性质(AB = DC,AC = BD)推导D点坐标。
应用场景扩展 目标检测:标注倾斜的物体(如车辆、集装箱)时,矩形框可能引入冗余背景,平行四边形更贴合实际形状。 目标跟踪:在运动物体存在旋转的场景中,平行四边形框能更稳定地描述目标朝向。
优化方向 支持标定结果的可视化校验,如实时显示边缘平行性。 增加标定容错机制,例如允许用户微调自动生成的第四个点。
此方法通过简化交互流程,兼顾了几何精度与操作效率,适用于需要处理非轴对齐目标的视觉任务。