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人工神经网络在MATLAB中的实现为图像处理和通信系统设计提供了强大工具。该例程结合了图像纹理特征提取与数据融合技术,并使用D-S证据理论进行决策级融合,最终搭建了OFDM通信系统的验证框架。
在图像处理部分,程序通过计算图像的纹理特征(如灰度共生矩阵的对比度、相关性等指标)来量化图像特性。这些特征向量被输入到设计好的神经网络中进行训练和分类。
数据融合环节采用D-S证据理论处理多源信息的不确定性,通过基本概率分配函数整合不同神经网络分支的输出结果,这种融合方式特别适合存在噪声或冲突证据的场景。
通信系统框架部分实现了OFDM技术的关键模块,包括串并转换、子载波调制、IFFT变换等典型处理流程。整个程序在MATLAB R2009b环境下验证了从图像特征分析到无线通信系统仿真的完整链路,对模式识别与通信系统联合研究具有参考意义。