数学建模竞赛：露天矿的开采问题，运用lingo与matlab编程，内附代码...

资 源 简 介

数学建模竞赛：露天矿的开采问题，运用lingo与matlab编程，内附代码...

详 情 说 明

露天矿开采问题是数学建模竞赛中的经典优化问题，主要解决如何在满足开采成本、运输条件和矿石品位要求的前提下，实现利润最大化或成本最小化的开采方案规划。

该问题通常涉及三类核心模型构建： 开采区域划分模型：将矿区划分为若干开采单元，每个单元包含位置坐标、矿石储量、品位等属性数据。 运输网络模型：建立从开采点到处理厂的运输路径，考虑道路承载能力、运输距离等约束。 设备调度模型：对挖掘机、卡车等设备进行最优调度安排。

LINGO作为专业优化软件，擅长处理： 线性/非线性规划问题 整数规划约束 大规模变量优化 其优势在于能用接近数学语言的语法描述复杂约束条件。

MATLAB则主要用于： 预处理地质勘探数据 可视化矿区三维模型 与LINGO进行数据交互 结果的后处理分析

典型求解流程为：通过MATLAB进行数据清洗和初始建模，将优化模型导出至LINGO求解，最终返回MATLAB进行可视化呈现。这种组合充分发挥了MATLAB的计算能力和LINGO的优化优势，特别适合处理带有空间约束的资源配置问题。