光流法

资 源 简 介

光流法

详 情 说 明

光流法是计算机视觉中用于估计图像序列中物体运动的基本技术。在CVPR 2010这篇论文中，作者对经典光流算法和改进版本进行了系统的对比实验。经典光流法基于亮度恒定假设和空间一致性原则，通过计算相邻帧间的像素位移来估计运动。改进方法则可能引入了更鲁棒的约束条件或优化策略，提高了在复杂场景下的性能表现。

通过提供的demo程序estimate_flow_demo.m，用户可以直观比较不同光流算法的效果差异。实验设计允许调整各种参数设置，如平滑项权重、迭代次数等关键参数，这对于理解算法性能影响因素非常有帮助。这种对比不仅能验证改进方法的有效性，也为实际应用中的算法选择提供了参考依据。