consider a linear adaptive equalizer block diagram as the principle of "mod...

资 源 简 介

consider a linear adaptive equalizer block diagram as the principle of "mod...

详 情 说 明

线性自适应均衡器是数字通信系统中用于消除码间干扰的重要组件，其核心思想是通过自适应算法动态调整滤波器系数来逼近理想的信道逆特性。采用LMS（最小均方）算法实现时，系统会通过迭代方式逐步修正滤波器权值。

实验设置中采用500个符号长度的训练序列，通过发送已知的伪随机序列，均衡器利用接收信号与训练序列的误差进行系数更新。对于每次迭代，误差平方值反映了当前系数与最优解的偏离程度，绘制其收敛曲线能直观展示算法性能。

在20次独立实验中观察到，误差平方曲线初期呈现快速下降，后期趋于平稳，这种收敛特性验证了LMS算法的随机梯度下降本质。最终获得的滤波器系数应能使均衡器输出与原始信号的均方误差最小化。

针对步长参数的研究发现：较大步长值（如0.05）导致快速初始收敛但稳态误差较大，且可能出现震荡；较小步长值（如0.005）收敛缓慢但稳态性能更优；中等步长（如0.01）则能平衡收敛速度与稳态精度。这种比较验证了步长作为LMS算法关键参数对性能的直接影响。