JPEG图像编解码

资 源 简 介

JPEG图像编解码

详 情 说 明

JPEG图像编解码是一种广泛使用的有损压缩技术，其核心流程包含离散余弦变换（DCT）、量化和Zigzag扫描等关键步骤。通过分析您提供的函数功能，我们可以梳理出完整的编解码实现思路。

编码流程分解 分块处理：将输入图像划分为8×8的像素块（N固定为8），这是标准JPEG处理的基本单元。 DCT与量化：`Get_DCT_Qualification`函数对每个块执行离散余弦变换，将空域信号转为频域系数，再利用预设的量化表（.mat文件）对系数进行量化，减少高频信息精度。 Zigzag扫描：通过`Zig_Zag_Scan`将量化后的二维系数矩阵按Z字形重新排列为一维序列，使得高频零值连续分布，便于后续熵编码压缩。 系数重组：`Get_Zigzag_Scan_New2`将所有块的扫描结果按列拼接，形成便于传输或存储的矩阵结构。最终，`JpegCode_New`整合上述步骤完成完整编码。

解码逆向还原 解码器`JpegDecode_New`逆向执行编码操作：对量化系数进行反量化、逆DCT变换，最后合并8×8块重建图像。由于量化不可逆，解码图像会存在失真，但通过调整量化表可平衡压缩率与质量。

技术要点扩展 DCT变换的能量集中特性使大部分信息集中在低频系数，这是压缩的理论基础。 Zigzag扫描结合游程编码能显著提升零值的压缩效率。 实际工程中还需集成哈夫曼编码等熵编码技术，进一步减少数据体积。

您的实现聚焦于JPEG的核心数学变换，若需完善可考虑添加色彩空间转换（如RGB-YCbCr）和熵编码模块。