小波变换在时频分析方面的原程序，接续上一个，把剩下的部分程序传完。...

资 源 简 介

小波变换在时频分析方面的原程序，接续上一个，把剩下的部分程序传完。...

详 情 说 明

小波变换是一种重要的时频分析工具，能够同时提供信号在时间和频率上的局部信息。在信号处理领域，它比传统的傅里叶变换更适合分析非平稳信号。

程序实现通常包含以下核心环节：首先进行信号预处理，包括标准化和去噪处理；然后选择合适的小波基函数，如Daubechies或Morlet小波；接着进行多级分解，通过卷积运算得到不同尺度下的近似系数和细节系数；最后重构时频分布图，直观展示信号能量在时频平面上的分布特征。

在实际应用中，参数设置尤为关键：小波类型的选择影响时频分辨率；分解层数决定分析的频率范围；阈值处理策略则影响特征提取的准确性。时频分析结果可用于故障诊断、生物信号处理等领域，为信号特征识别提供重要依据。