log gabor

资 源 简 介

log gabor

详 情 说 明

Log-Gabor滤波器是一种常用于图像处理和分析的频域滤波器，特别适用于纹理分析和特征提取。与传统的Gabor滤波器相比，Log-Gabor滤波器在频率域具有对数高斯形状的传递函数，能更好地模拟人类视觉系统的感知特性。

Log-Gabor滤波器的核心特点包括：对光照和对比度变化具有较强的鲁棒性，能够有效提取多尺度和多方向的纹理特征。在MATLAB中实现通常涉及以下步骤：首先在频域构造对数高斯函数，然后通过傅里叶变换将滤波器转换到空间域。

典型实现会考虑三个关键参数：中心频率决定滤波器关注的频带，带宽控制频率的选择性，方向角度决定滤波器对纹理方向的敏感性。通过组合不同参数的滤波器组，可以实现对图像多尺度多方向特征的全面分析。

这种滤波器广泛应用于生物特征识别（如虹膜、指纹）、医学图像分析和工业检测等领域。在实际应用中，通常需要根据具体任务调整滤波器参数，并在频域进行高效卷积运算以获得最佳性能。