处理信号的时频分析

资 源 简 介

处理信号的时频分析

详 情 说 明

时频分析是信号处理中的重要技术，用于研究信号在时间和频率上的联合特性。在本科毕设项目中，针对含噪脉冲信号的检测需求，时频分析能够揭示信号的能量分布随时间变化的规律，从而有效区分噪声与目标信号。

项目中采用有限元法（FEM）求解偏微分方程（PDE），这是处理复杂边界条件和连续介质的数值方法。通过将求解区域离散化，有限元法可以高效地模拟信号传播或物理场变化，尤其适合二维数据的建模。计算过程可能涉及脚本文件（如批处理流程）和函数文件（如模块化算法），以提高代码复用性和调试效率。

对于二维数据的聚类任务，可能需要结合时频分析的结果提取特征（如瞬时频率、能量峰值），再应用聚类算法（如K-means或DBSCAN）实现信号分类。这种混合方法能提升噪声环境下的检测鲁棒性，同时为后续分析（如模式识别或异常检测）提供结构化数据基础。