最终测试 LPR

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最终测试 LPR

详 情 说 明

车牌识别（License Plate Recognition，LPR）是智能交通系统中的关键技术之一。通过MATLAB实现的LPR系统通常包含图像采集、预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等步骤。

首先，系统会通过摄像头采集车辆图像，然后将其转换为灰度图像以减少计算复杂度。预处理阶段可能包括去噪、对比度增强和二值化等操作，以提高后续处理的准确性。

车牌定位是核心环节，通常基于颜色、边缘或纹理特征来检测车牌区域。定位到车牌后，系统会进行字符分割，将车牌上的单个字符分离出来。最后，通过模式匹配或机器学习方法（如OCR技术）识别字符，并与数据库中的记录比对以获取车主信息。

这种LPR系统可广泛应用于停车场管理、交通监控和电子收费等场景，提升交通管理效率和自动化水平。