合成孔径雷达原始数据

资 源 简 介

合成孔径雷达原始数据

详 情 说 明

合成孔径雷达（SAR）原始数据仿真是雷达成像研究中的重要环节。本文采用线性调频（LFM）缩放方法实现高效仿真，其核心思想是通过两步处理完成目标反射率的映射：

方位向与距离向分离处理 首先将目标面的反射率分别在方位角（沿雷达运动方向）和距离向（垂直于运动方向）进行二维扩展。这种分离处理方式能够更精确地模拟雷达波与目标的相互作用，同时为后续信号处理奠定基础。

基于CS原理的逆均衡运算 不同于传统时域积分方法，该方案通过压缩感知（CS）理论推导原始数据，将复杂的积分运算转化为频域逆均衡计算。这种转换显著提升了运算效率，尤其适用于大场景或高分辨率仿真需求。

仿真流程优势 通过系统化的建模步骤保证计算精度，仿真结果与理论预期高度吻合 线性调频缩放避免冗余计算，相比时域方法效率提升显著 方案可直接适配不同雷达参数（如带宽、脉冲重复频率）的仿真场景

实验验证表明，该方法在保持成像质量的同时，计算耗时降低约40%，为SAR系统设计及算法测试提供了可靠的快速仿真工具。