Code for Power

资 源 简 介

Code for Power

详 情 说 明

幂律变换（又称伽马校正）是数字图像处理中一种常用的灰度变换技术，主要用于调整图像的对比度。该算法的核心思想是通过对输入像素值进行非线性映射，从而增强或抑制特定亮度区域的细节表现。

基本原理是使用公式s = c*(r^γ)，其中r代表归一化后的输入像素值（范围0-1），s是输出像素值，c为常数系数，γ（伽马值）控制变换曲线的形状。当γ<1时，算法会拉伸暗部区域的对比度，常用于校正曝光不足的图像；当γ>1时则会压缩暗部细节，突出亮部信息，适合处理过曝图像。

实现该算法时需要注意三个关键点：首先必须将原始像素值归一化到[0,1]区间；其次伽马值的选择需要根据图像直方图分布动态调整；最后输出前需要将结果重新映射回原始灰度范围（如0-255）。该变换在医学影像、显示器校正和遥感图像增强领域有广泛应用。