双树复小波变换源代码

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双树复小波变换源代码

详 情 说 明

双树复小波变换（Dual-Tree Complex Wavelet Transform，DT-CWT）是一种在图像处理领域广受推崇的多尺度分析方法。与传统的离散小波变换相比，它通过两棵并行的小波树结构，巧妙地解决了方向选择性不足和相位信息缺失的问题。

这种变换的核心优势在于具备近似Gabor变换的六方向选择能力，能够更精准地捕捉图像中的边缘和纹理特征。同时，其冗余度远低于常规复小波变换，这使得它在保持高分析精度的同时，显著降低了计算和存储开销。

在实际应用中，研究者可以直接调用成熟的开源实现来快速集成该算法。典型应用场景包括图像去噪、特征提取和纹理分析等方向敏感型任务，其多方向分解特性尤其适合处理自然图像中复杂的几何结构。