视觉信号的信噪比

资 源 简 介

视觉信号的信噪比

详 情 说 明

视觉信号的信噪比（SNR）是评估图像质量的重要指标，主要通过两种形式进行测量：客观质量评估和主观质量评估。其中，VSNR（Visual Signal-to-Noise Ratio）是一种典型的客观质量测量方法。

客观质量评估依靠数学模型和算法对图像质量进行量化分析，完全排除了人为因素的干扰。这类方法通过计算原始信号与噪声信号的比值，得出可重复、可比较的数值结果。VSNR作为其中代表性算法，特别关注人类视觉系统（HVS）的特性，在传统信噪比基础上引入视觉感知权重，能更准确地反映人眼实际感受到的图像质量差异。

相比之下，主观质量评估虽然更贴近真实观感，但需要组织大量人员进行视觉评分，存在成本高、一致性差等缺点。这使得VSNR等客观评估方法在图像处理系统、视频编码标准等需要自动化质量检测的场景中更具实用价值。现代图像处理技术常将VSNR与其他客观指标结合使用，形成多维度的质量评估体系。