萤火虫算法

资 源 简 介

萤火虫算法

详 情 说 明

萤火虫算法是一种受自然界萤火虫发光行为启发的智能优化算法，其核心思想是通过模拟萤火虫之间的吸引和移动机制来寻找最优解。该算法在特征选择和关键帧提取等领域展现出良好的应用效果。

算法工作原理主要分为三个关键步骤：首先是亮度计算，每只萤火虫的亮度与目标函数值相关，解的质量越高亮度越强；其次是吸引力计算，萤火虫之间通过亮度相互吸引，亮度低的个体会被亮度高的个体吸引；最后是位置更新，被吸引的萤火虫会向更亮的个体移动，从而逐步向最优解靠拢。

在特征选择应用中，萤火虫算法能够有效地从大量特征中筛选出最具代表性的特征子集，提高机器学习模型的性能。对于关键帧提取任务，算法可以自动确定视频中最能代表内容变化的关键帧位置。该算法的优势在于实现简单、参数少且易于并行化，但也存在收敛速度较慢的缺点。