AP_Clustering

资 源 简 介

AP_Clustering

详 情 说 明

AP聚类是一种在《科学》期刊2008年发表的创新性聚类算法，以其独特的优势在图像处理领域展现出卓越性能。该算法通过消息传递机制自动确定聚类中心数量，避免了传统方法需要预设类数的局限性。

在图像分割应用中，AP聚类表现尤为突出。它能够有效处理图像中的复杂特征，自动识别出合理的区域划分。研究者通过MATLAB7.0环境下的实验验证了其优越性，相比传统聚类方法，AP聚类在边缘保持和区域一致性方面都有显著提升。

该算法的核心思想是通过样本间的"吸引度"和"归属度"信息迭代计算，最终形成稳定的聚类结果。这种基于消息传递的机制使其特别适合处理图像数据中的非线性结构，为图像分割提供了新的技术思路。