x-ray图像增强

资 源 简 介

x-ray图像增强

详 情 说 明

在医疗影像领域，兆伏级高能量的X-ray图像增强是一个具有挑战性的课题，尤其是在放射治疗过程中采集的EPID图像。这类图像通常具有低对比度和高噪声的特点，传统的图像增强方法往往难以取得理想效果。本文介绍一种基于频域处理的创新方法，通过傅立叶变换和特定滤波器组合来显著提升图像质量。

该技术的核心思想是将空间域图像转换到频域进行处理。首先对原始X-ray图像进行傅立叶变换，将其从空间域转换到频率域表示。在频域中，图像的不同特征会呈现明显的分布规律：低频分量对应图像的总体轮廓和背景，高频分量则包含细节和噪声信息。

关键技术在于设计了两类特殊的滤波器协同工作：带通滤波器主要用于提取图像中特定频率范围内的有用信息，可以保留关键的组织结构特征；高通滤波器则着重增强图像的边缘和细节部分。通过对滤波后的频域图像进行精确的代数运算（包括加减乘除等操作），可以优化不同频率成分的贡献比例。

处理后的频域数据经过傅立叶反变换回到空间域，最终得到的增强图像既保留了重要的组织结构信息，又显著提升了细节可见度。这种方法的一个显著优势是能够根据具体应用需求灵活调整滤波器参数，例如针对不同部位的放疗图像可以优化带通范围，实现个性化的增强效果。

该技术框架不仅适用于EPID图像增强，其频域处理的思想也可以推广到其他医学影像乃至工业检测图像的增强任务中。通过频域分析和滤波操作的组合，为高能X-ray图像的质量改善提供了新的技术路径。