毕设使用的粒子群与K均值聚类的混合算法，matlab源码

资 源 简 介

毕设使用的粒子群与K均值聚类的混合算法，matlab源码

详 情 说 明

本文将介绍一种用于毕设研究的混合优化算法及其在多领域的应用。该算法结合了粒子群优化(PSO)与K均值聚类两种方法的优势，通过MATLAB实现。

在算法设计方面，创新性地融合了群体智能与聚类分析。粒子群算法提供了全局搜索能力，而K均值聚类则增强了局部收敛性能。这种混合策略有效避免了传统方法容易陷入局部最优的问题。

研究重点探讨了该算法在电力负荷预测领域的应用。通过脉冲响应分析和累计贡献率评估，建立了高精度的预测模型。特别值得注意的是采用的累计贡献率方法，它能有效筛选出对预测结果最具影响力的关键因素。

另一个应用方向是FMCW调频连续波雷达的测距测角技术。研究结合了回归分析和概率统计方法，提高了测量精度。引入的重复控制机制进一步增强了系统的稳定性和可靠性，这对雷达信号的持续稳定检测尤为重要。

这项研究展示了智能算法在跨学科领域中的强大适应性和应用价值，为相关工程问题的解决提供了新的技术思路。