基于人工神经网络matlab代码

资 源 简 介

基于人工神经网络matlab代码

详 情 说 明

人工神经网络在MATLAB中的实现涉及多个应用场景。计算互信息是神经网络中特征选择的重要环节，通过衡量变量间的统计相关性来优化输入特征。多抽样率信号处理技术可与神经网络结合，实现信号的有效分析和特征提取。

灰度共生矩阵作为一种经典的纹理计算方法，常与神经网络配合用于图像分类任务。它能提取图像的二阶统计特征，为神经网络提供有效的输入数据。在仿真领域，感应双馈发电机系统的建模展示了神经网络在电力系统动态分析中的应用潜力。

MIMO OFDM系统的MATLAB仿真体现了神经网络在通信信号处理中的作用，特别是在信道估计和信号检测方面。现代信号处理中的谱估计技术为神经网络提供了时频分析工具，这些方法在MATLAB中都有成熟的实现方案。各类应用虽然领域不同，但都展现了神经网络作为通用建模工具的灵活性。