Image Compression using DCT

资 源 简 介

Image Compression using DCT

详 情 说 明

图像压缩是数字图像处理的重要应用之一，DCT（离散余弦变换）是其中经典的技术手段。DCT通过将图像从空间域转换到频域，使得图像的能量集中在少数低频系数上，从而实现高效压缩。

在图像压缩过程中，首先将图像分割为8x8的小块，对每个块进行DCT变换。变换后的频域系数中，左上角代表低频分量，右下角代表高频分量。由于人眼对高频信息不敏感，可以通过量化步骤选择性丢弃高频系数。量化后的系数经过熵编码（如霍夫曼编码）进一步压缩，最终形成压缩后的数据流。

DCT是JPEG标准的核心算法，其优势在于计算复杂度适中且去相关效果好。实际应用中还需结合色彩空间转换（如RGB转YCbCr）和自适应量化表设计来平衡压缩率与图像质量。值得注意的是，DCT压缩属于有损压缩，过度压缩会导致块效应等伪影。后续改进方案如小波变换（JPEG 2000）在某些场景下能提供更好的压缩效果。