运动模糊参数的计算

资 源 简 介

运动模糊参数的计算

详 情 说 明

运动模糊是图像处理中常见的退化现象，通常由拍摄时相机与物体之间的相对运动引起。准确计算运动模糊参数对图像复原至关重要。运动模糊的主要参数包括模糊方向和模糊长度。

模糊方向指运动轨迹与水平方向的夹角，反映物体或相机移动的路径方向。计算时可通过分析频域中条纹的垂直方向来确定。模糊长度则代表运动轨迹的像素距离，直接影响模糊的严重程度。在频域中，模糊长度与条纹密度成反比关系。

常见的参数估计方法包括基于频域分析和基于倒频谱分析两种。频域法通过观察图像的傅里叶变换谱中的周期性条纹模式来推导参数。倒谱法则在倒频谱域寻找明显峰值来定位模糊参数。当图像中包含足够多的高频细节时，这些方法能提供较为准确的结果。

实际应用中还需考虑噪声干扰和模糊核的精确建模，这对后续的去模糊处理效果有直接影响。现代算法还会结合机器学习技术来提高参数估计的鲁棒性。