spackle tracking

资 源 简 介

spackle tracking

详 情 说 明

超声图像中的斑块追踪技术是医学影像分析的重要研究方向，尤其对心血管等疾病的早期诊断具有临床意义。程序的核心思路是通过病灶区域的模板匹配实现动态追踪：

初始化阶段 系统首先在首帧超声图像中框选目标斑块区域作为基准模板，提取纹理、灰度等特征建立匹配模型。这种半自动化的ROI选取方式能适应不同形状的病灶。

动态追踪机制 在后续帧序列中，采用滑动窗口策略在预设搜索范围内进行相似度计算。通过优化算法（如归一化互相关）寻找与模板最匹配的新位置，记录坐标位移变化。该过程需克服超声图像固有的斑点噪声干扰。

临床价值延伸 位移数据可量化斑块运动轨迹，辅助医生判断： 斑块稳定性（位移幅度与频率） 血管壁弹性变化 病灶与周围组织的相互作用

该方法的创新性在于将计算机视觉中的模板匹配适配到医学场景，相比传统目视检查能提供毫米级的精确运动分析。未来可结合深度学习提升对低对比度斑块的识别鲁棒性。