使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别

资 源 简 介

使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别

详 情 说 明

在通信信号处理领域，MPSK信号的调制识别是一个关键的技术挑战。本文介绍了一种基于高阶累积量的有效方法，通过数据模型归一化和模态振动处理，显著提升了识别性能。

高阶累积量能够有效抑制高斯噪声的影响，提取信号的本质特征。通过对信号进行多阶统计分析，可以准确区分不同调制方式的MPSK信号。这种方法特别适合在低信噪比环境下工作，因为其固有的噪声抑制能力。

噪声辅助数据分析是本方法的一个重要创新点。通过合理利用噪声特性，反而增强了信号特征的提取效果。同时引入的重复控制机制确保了算法的稳定性，使其在连续识别过程中保持高性能。

小区域方差对比技术的应用使得程序实现更加简洁高效。该方法通过局部特征比较替代全局运算，大幅降低了计算复杂度，同时保证了识别准确率。

实际测试表明，这种结合高阶累积量和噪声辅助技术的方法，在各种信道条件下都展现出优越的调制识别性能，特别是在信噪比较低的恶劣环境中优势更为明显。程序的简洁性也使其易于在实际系统中部署应用。